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Análise de Dados e Estatística
Mestrados – Doutoramentos – Trabalhos Científicos – Inquéritos
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Eu posso ajudar!
Sobre
João Falcão
Sou especialista em Análise de Dados e Estatística com SPSS, AMOS e R. Tenho mais de 10 anos de experiência em ajudar estudantes, investigadores e profissionais de diversas áreas, no tratamento de dados e análise estatística. Sou Mestre em Marketing; Pós-Graduado em Análise de Dados em SPSS, ambos pela Universidade de Lisboa; sou Certificado em Modelos de Equações Estruturais com AMOS/SPSS pela Universidade de Aveiro; em Data Analytics e Data Science pela Universidade de Lisboa. Publiquei e ajudei diversos autores a publicarem artigos científicos em editoras de prestígio internacional.
Os meus compromissos:
Seja um estudante, investigador, ou profissional, que necessite de tratar dados e fazer análise estatística, eu serei o seu parceiro dedicado para o(a) conduzir nesse processo. Vou aconselhá-lo(a) na metodologia que melhor se ajusta aos seus objetivos, e garantir que a sua análise é robusta e conclusiva. Sou especialista com muitos anos de experiência em análise estatística com SPSS e R, de forma que consigo garantir que a investigação se faça de forma tranquila e bem-sucedida! Acompanha-lo(a)-ei nesse processo até à sua conclusão, com total proximidade e confidencialidade. Poderemos reunir presencialmente ou online, comunicar via telefone, SMS ou WhatsApp. No final, estarei disponível para rever ajustes e melhorias, dar apoio e explicações sobre o trabalho.
Onde posso ajudar:
O meu apoio é transversal a todas as vertentes de uma análise estatística: tratamento de dados, testes estatísticos, formulação das hipóteses, conceção do modelo, discussão dos dados, revisão da literatura. Tenho experiência em diversas áreas científicas: psicologia, saúde, sociologia, gestão, economia; domino um vasto leque de técnicas estatísticas: descritiva (frequências, médias, desvio-padrão, distribuições, curva ROC), exploratória (análise fatorial, análise em componentes principais, análise de clusters) inferencial (teste t, Anova, Manova) modelos preditivos (regressões, moderação, mediação, modelos de equações estruturais), etc.
Segurança e Confidencialidade
A segurança e confidencialidade são dois princípios fundamentais nas relações profissionais que estabeleço com os meus clientes. Comigo, terá a garantia que os prazos e os objetivos acordados serão cumpridos e os dados serão tratados com todo o sigilo e confidencialidade.
Anos de Experiência
Trabalhos
%
Clientes Satisfeitos
APOIADOS EM DIVERSAS ÁREAS
PSICOLOGIA, SAÚDE, SOCIOLOGIA, GESTÃO, ECONOMIA.
serviços
Análise de Dados em SPSS e R
(Statistical Package for the Social Sciences)
ANÁLISE ESTATÍSTICA
A análise estatística é muitas vezes considerada uma tarefa difícil, sobretudo para os estudantes menos familiarizados com a estimação de parâmetros e os testes de hipóteses. Felizmente que existem programas como o SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) e a linguagem R, que permitem efetuar análise estatística. É aqui que eu posso ajudar!
Saber mais
A análise estatística pode ser mais simples (estatística descritiva) como a média, o desvio padrão, a variância, etc.; ou mais complexa (estatística inferencial) como a análise fatorial, ANOVA, regressão múltipla, modelo de equações estruturais, etc. Na estatística inferencial os testes dividem-se em paramétricos e não paramétricos.
A decisão sobre a técnica a aplicar depende de vários fatores, nomeadamente do tipo de variáveis, tamanho da amostra, distribuição dos dados, etc. No entanto, os softwares estatísticos não orientam o utilizador na escolha da análise mais adequada. É aqui que eu posso ajudar, pois tenho experiência em estatística aplicada à investigação utilizando o SPSS.
- Envie-me o seu plano de investigação que eu analisarei as estatísticas mais adequadas aos objetivos e hipóteses do seu estudo. Se ainda não tiver um plano também posso ajudar!
TRATAMENTO DE DADOS
A preparação e limpeza dos dados é uma etapa muito importante que antecede a análise estatística. Visa garantir a qualidade dos dados para uma análise rigorosa e conclusiva. Nesta etapa, pretende-se identificar, corrigir ou remover dados incorretos, incompletos ou duplicados. Isso pode incluir a correção de erros de digitação, a padronização de formatos, o tratamento de valores ausentes e outliers.
Saber mais
A avaliação da qualidade dos dados consiste também em perceber como estão distribuídos. Assim, deve ser feita uma análise à normalidade, assimetria e curtose. Em resumo, através de uma preparação meticulosa de dados, é possível assegurar que os mesmos sejam um reflexo fiel da realidade que se pretende estudar. Isto permite análises estatísticas mais confiáveis. Se está com dúvidas ou problemas sobre a qualidade dos seus dados, eu posso ajudar!
ACONSELHAMENTO
A metodologia seguida é crucial para garantir a boa condução de uma pesquisa científica. Cada projeto tem os seus objetivos, hipóteses e conclusões. Para os alcançar é desenvolvido um modelo teórico e um trabalho empírico que o sustenta ou refuta. Mas é muito frequente os investigadores encontrarem discordâncias entre estes dois elementos. Na maioria das vezes, porque o modelo não se ajusta aos dados.
Saber mais
Assim, é preciso saber “lê-los”, testá-los, para perceber qual o melhor modelo. Ou dar um passo atrás e rever os objetivos e as hipóteses de investigação. Neste processo, eu também posso ajudar, pois tenho bastante experiência em perceber quais os modelos que melhor se ajustam aos dados, e em perfeita concordância com os objetivos e hipóteses de investigação.
RELATÓRIO FINAL
Os trabalhos são entregues num relatório final em word, com as respetivas tabelas, anexos e referências bibliográficas que serviram de suporte às decisões metodológicas. O relatório cumpre as regras de um texto científico. Nele, são apresentados todos os passos, desde a metodologia seguida, as estatísticas utilizadas, a apresentação e interpretação dos resultados. O relatório pode seguir as normas APA, Chicago e Harvard, de acordo com os requisitos do autor do estudo.
Saber mais
Fale comigo e saiba tudo o que precisa sobre o relatório final.
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